Stellar Repair for MS SQL för Windows

SQL databasåterställningsverktyg

Stellar Repair för MS SQL är ett dataräddningsverktyg utformat för SQL-databaser. Det specialiserar sig på att återställa och återhämta korrupta databasfiler, och kan till och med extrahera data från dina komprometterade säkerhetskopieringsfiler. Du kan välja mellan två skanningsalternativ—Standard och Avancerad skanning—för att hantera olika grader av skada.

När en skanning har utförts kan du välja att återhämta alla SQL-objekt eller bestämma vilka filer som ska inkluderas för att undvika onödiga filer i din nya databas. Med sin parallella bearbetningsteknik kan du förvänta dig en kortare ledtid med upp till åtta tabeller som bearbetas samtidigt under en återhämtningsinsats.

En enkel men kraftfull SQL-reparationslösning

Trots att den är utformad för att fungera med stora datamängder i Search Query Language (SQL) databaser, är Stellar Repair för MS SQL förvånansvärt lätt att använda. Du kan välja att Bläddra eller Hitta dina mål MDF- och NDF-filer manuellt. När du har laddat den korrupta databasfilen kan du välja Standardskanning för snabbare bearbetning som uppfyller de flesta krav. Å andra sidan kan du välja en Avancerad skanning, som noggrant kontrollerar filen och rekommenderas för fall där standardskanning inte är tillräcklig.

Med sitt intuitiva användargränssnitt görs filinladdning enklare. När en skanning pågår visar en framstegsindikator statusen för en pågående återställningsinsats. När den är klar listas databasfilerna i ett trädformat med en uppmaning som visar att den valda MS SQL-databasen har återställts framgångsrikt. Du kan till och med välja hur du vill spara dina återställda filer. Du kan migrera dem till en Ny databas, överföra dem till en befintlig Live-databas, eller välja från Andra format som CSV, HTML eller XLS-filer.

Med Parallell bearbetning kör programvaran flera tabeller under återställningsproceduren. Genom att göra så minskar den drastiskt tiden som behövs för att reparera databasfiler jämfört med andra verktyg med seriella bearbetningsteknologier. En annan tidsbesparande metod som denna återställningsprogramvara använder är att den sparar dina skanneresultat. Detta innebär att återställningsinsatser som antingen stoppas halvvägs eller laddas om databasfiler kan repareras utan att behöva börja om från början.

Ett mångsidigt databasreparationsverktyg

Stellar Repair för MS SQL kan vara till hjälp i en mängd olika tillämpningar. Den stöder MS SQL Server-versioner från SQL Server 2022 ner till SQL Server 2008 R2 och äldre. Dessutom, förutom korrupta MDF- och NDF-filer, kan du använda den för databasbackupfiler (.BAK). Den fungerar med både Fulla och Differentiella Backups och kan till och med skanna och reparera Transaktionsloggar. För system som har blivit komprometterade av ransomware kan du lita på dess återställningsalgoritmer för att skanna efter och eventuellt reparera SQL Server-databaser.

Prissättningen för Stellar Repair beror också på dina organisatoriska behov. Den grundläggande Corporate-planen reparerar korrupta MS SQL-databasfiler och återställer alla objekt. Med Technician-paketet kan du nu återställa korrupta backupfiler. Du kan också återställa dina systemadministrationsinställningar och användarlösenord, vilket gör det användbart mot malware-relaterade databasproblem. Slutligen inkluderar Toolkit-versionen alla funktioner från de två första, plus ett analysverktyg för SQL-loggtabeller och en databasfilformatkonverterare.

Återställ korrupta databaser på nolltid

Stellar Repair för MS SQL är ett mångsidigt och användarvänligt verktyg utformat för att effektivt återställa korrupta SQL-databasfiler. Med både Standard- och Avancerade skanningsalternativ kan det hantera olika nivåer av skador. Dess parallella bearbetning minskar återställningstiden avsevärt, medan dess intuitiva gränssnitt och olika sparalternativ förbättrar användbarheten. Med stöd för ett brett utbud av MS SQL Server-versioner erbjuder det olika planer anpassade till organisatoriska behov—vilket säkerställer omfattande dataräddningslösningar.